新时代，高科技越来越发达。相信很多年轻人都看过科技新闻，所以我们在生活中也应该多多使用这些高科技的东西。今天想和大家分享一条科技知识，希翼大家喜欢。

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近年来，随着交易者不断争取优势，人工智能在市场上迅速普及，监管部门对这一前沿技术持慎重欢迎态度。

在过去的十年里，由算法驱动的高频交易向来占领主导地位，因为银行和基金利用许多市场的微小价格波动，在一秒钟内完成了数千笔交易。

复杂的数学方程长期以来向来被用来执行某些操作——例如，如果证券违反了某个级别，就买卖证券。

然而，该算法因其“闪崩”而受到严厉批判，比如2021年10月英镑大幅下跌，被广泛批判为高频交易。

人工智能现在正寻求将贸易带入一个新的领域，在这个领域中，“机器学习”(ML)软件可以在一眨眼的时间内比较几十个数据库来监控风险。

计算机识别趋势和市场之间的相关性，运行模型，预测结果，并做出自己的买卖决定。

人工智能可以帮助投资基金和投资组合经理治理风险，并选择哪些股票最适合哪些客户。

银行部署人工智能来帮助检测欺诈活动、阻挠计算机攻击和降低成本，他们还使用人工智能来设置产品利率，并分析贷款申请人的风险状况。

预报风暴

有证据表明，未来几年，人工智能将在金融服务行业获得更大的吸引力。

数据分析公司Greenwich Associates最近对市场专业人士进行了一项研究。该公司表示，超过一半的受访者认为他们将在未来两年内纳入人工智能。

以色列科技初创公司Spark Beyond是一个数据处理平台，旨在利用人工智能解决问题。

根据欧洲、中东和非洲部门负责人爱德华詹福林(Edward Janvrin)的说法，Spark Beyond使用机器学习来跳出框框思量，但测试结果似乎并不明显。

例如，大多数人可能认为靠近医院可能是预测紧急呼叫后存活率的最佳因素。

然而，根据贾夫林的说法，Spark Beyond在几分钟内分析了数百万个数据，并得出结论，最好的预测因素是靠近消防站，他将同样的逻辑应用于交易。

全球金融监管机构也可以部署人工智能，试图预测马上到来的风暴。

商品期货交易委员会(CFTC)警告说，这一过程并非没有陷阱，但承认人工智能在监控风险方面仍有“优势”。

CFTC在最近的一份报告中说：“预测灾难性的市场事件，比如2008年的连锁违约，就像预测天气一样。

放大的风险。

“有许多变量可以产生不同的预测，一些关键信息可能被忽略或不可用。这可能会阻碍纠正措施。

人工智能的一个优点是可以识别大量数据集中的相关性。这种相关性有助于系统的风险监控。显然，大多数市场参与者很快就会在证券交易过程中使用人工智能。

同时，英格兰银行也给出了慎重的分析。

在另一份报告中，它表示：“在金融服务行业，机器学习方法的应用可能会提高企业和消费者的结果。

“同时，如果管理和操纵跟不上技术进展的步伐，可能会放大现有的风险。”

然而，纽约大学斯特恩商学院(Stern Business School)信息系统教授瓦桑特达尔(Vasant Dhar)补充说，人工智能交易总是比纯粹由人类主导的决策更安全。

达尔补充说，任何人工智能系统都有一个人的保证作为落后的选择。

但他警告说，人类可能没故意识到系统故障或做出正确的呼吁。“想想人类会做出错误的决定。你不能认为周期中的人会做出正确的决定，”达尔告诉法新社。